采分点：几种常见的随机抽样

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详细的介绍了每种随机抽样的特点，增强大家对几种随机抽样的理解与区分。
（1）单纯随机抽样：也称简单随机抽样，是最简单、最基本的抽样方法。从总体N个对象中，利用抽签或其他随机方法（如随机数字）抽取n个，构成一个样本。总体中每个对象被抽到的概率相等，均为n／N。
在实际工作中，单纯随机抽样往往由于总体数量大，编号麻烦，且抽到的个体在地域范围上分散，导致资料收集困难等实际原因，应用的不多，但它是其他各种抽样方法的基础。
（2）系统抽样：又称机械抽样，是按照一定顺序，机械地每隔若干单位抽取一个单位的抽样方法。
% T: ~2 X5 R( V# L! Y系统抽样的优点是：①可以在不知道总体单位数的情况下进行抽样。②在现场较易实施。
: n3 @. r. ]0 o( @2 \: i③样本在总体中的分布比较均匀，代表性较好。缺点是：如果总体中各单位的分布有周期性趋势，而抽取的间隔恰好与此周期或其倍数吻合，则可能使样本产生偏性。
（3）分层抽样：是指先将总体按某种特征分为若干次级总体（层），然后再从每一层内进行单纯随机抽样，组成一个样本。分层可以提高总体指标估计值的精确度，它可以将一个内部变异很大的总体分成一些内部变异较小的层（次总体）。每一层内个体变异越小越好，层间变异则越大越好。分层抽样比单纯随机抽样所得到的结果精确度更高，组织管理更方便，而且能保证总体中每一层都有个体被抽到。除了能估计总体的参数值，还可以分别估计各个层内的情况，因此分层抽样技术常被采用。
7 O" s! B0 Y  K2 `! W% ^3 ]! V分层抽样又分为两类：①按比例分配分层随机抽样，即各层内抽样比例相同；
②最优分配分层随机抽样，即各层抽样比例不同，内部变异小的层抽样比例小，内部变异大的层抽样比例大，此时获得的样本均数或样本率的方差最小。
（4）整群抽样：是将总体分成若干群组，抽取其中部分群组作为观察单位组成样本。若被抽到的群组中的全部个体均作为调查对象，称为单纯整群抽样；若通过再次抽样后调查部分个体，称为二阶段抽样。
整群抽样的特点有：
- v- b  U* \! O4 s% b/ I; [2 T①易于组织、实施方便，可以节省人力、物力；
②群间差异越小，抽取的群越多，则结果的精确度越高；
③抽样误差较大，故通常在单纯随机抽样样本量估算的基础上再增加1／2。
（5）多阶段抽样：是指将抽样过程分阶段进行，每个阶段使用的抽样方法往往不同，即将以上抽样方法结合使用，在大型流行病学调查中常用。实施过程为：先从总体中抽取范围较大的单元，称为一级抽样单位（如省、自治区、直辖市），再从每个抽得的一级单元中抽取范围较小的二级单元（县、乡、镇、街道）……依此类推，最后抽取其中范围更小的单元（如村、居委会）作为调查单位。多阶段抽样可以充分利用各种抽样方法的优势，克服各自的不足，并能节省人力、物力。缺点是在抽样之前要掌握各级调查单位的人口资料及特点。
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