2014年公共卫生硕士（mph)名词解释与简答题速记（7）
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考研历程，苦，此生拥有过，足！
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流行病学研究中常见偏倚及其控制
一、名词解释：
1、随机误差
指随机抽样所得均值与总体参数的差异，也称抽样误差。抽样误差在随机抽样中普遍存在，不可能完全消除，但可以通过合理的设计、正确的抽样等使之减小。
2、系统误差
当对群体的某一特征做一次测量或对某一个体的某一特征做多次测量时，所得均值与总体间的真实性也会产生误差。如果误差向量的方向一致或基本一致时，这种误差称为系统误差，也称偏倚。
3、偏倚(bias)
是指在流行病学研究中样本人群所测得的某变量值系统地偏离了目标人群中该变量的真实值，使得研究结果或推论的结果与真实情况之间出现偏差，这是由于系统误差造成的。
4、入院率偏倚
也叫伯克森偏倚，是指在进行病例对照研究、临床防治试验、预后判断等研究时，利用医院就诊或住院病人作为研究对象时，由于人院率或就诊机会不同而导致的偏倚称为人院率偏倚。
5、现患病例—新发病例偏倚：
也叫奈曼(Neyman)偏倚，在病例对照或现况研究中，用于研究的病例一般为现患典型病例，不包括某些不典型病例；另外，某些病人患病以后可能会改变其原来某些因素的暴露情况。而在队列研究和实验流行病学研究所用的多是新病例，由此而产生的偏倚称为现患病例—新发病例偏倚。
6、无应答偏倚(non-respondent bias)
在流行病学调查研究中，那些因各种原因不回答或不能回答所提出问题的人称为无应答者，任何一项流行病学调查研究都可能有一定比例的无应答者，无应答者可能在某些重要的特征或暴露方面与应答者有区别。如果无应答者超过一定的比例，将会影响研究结果的真实性，由此产生的偏倚称为无应答偏倚。
7、检出征候偏倚(detection signal bias)
亦称为揭露伪装偏倚(unmasking bias)。指某因素与某疾病在病因学上虽无关联，但由于该因素的存在而引起该疾病症状或体征的出现，从而使患者及早就医，接受多种检查，导致该人群较高的检出率，以致得出该因素与该病相关联的错误结论，这种现象称为检出征候偏倚。
8、易感性偏倚
观察对象可能因各种主客观原因不同，暴露于危险因素的概率不同，使得各比较组对所研究疾病的易感性有差异，从而可能夸大或缩小了暴露因素与疾病的关联强度，导致某因素与某疾病间的虚假联系，由此而产生的偏倚称为易感性偏倚。
9、信息偏倚
又称观察偏倚(observational bias)或测量偏倚(measurement bias)，指在收集资料阶段对各比较组所采用的观察或测量方法不一致，使各组所获得的信息存在系统误差。
10、报告偏倚(reporting bias)
与回忆偏倚不同，报告偏倚是指研究对象因某种原因故意夸大或缩小某些信息而导致的偏倚，因此也称说谎偏倚。
11、检出偏倚(detection bias)
实验过程中由于实验的仪器和试剂质量不好及操作人员的操作误差造成的偏倚称为检出偏倚。如测量仪器不准确，未经校正，或试剂不准确，批号不统一，实验方法的标准或程序不一致，操作人员的技术不规范等，均可使测量值偏离真实值，产生检出偏倚。
12、诱导偏倚(inducement bias)
在调查过程中，调查者询问技术不当，或者为取得阳性结论，诱导调查对象做某一倾向性的回答，从而使调查到的结果偏离真实情况，由此产生的偏倚称诱导偏倚。诱导偏倚往往表现为对病例组做诱导而对对照组不诱导或进行负诱导，其结果只能产生虚假的结论。
二、问答题：
1、简述混杂因素的特征
答：混杂因素必须同时具备以下三个基本特征：
混杂因素必须是所研究疾病的独立危险因素，如果不找出或不避开，所得的研究结果可能不是研究因素造成的；
混杂因素必须与所研究的暴露因素存在统计学联系；
混杂因素不应是暴露因素与疾病因果链中的一个环节或中间变量。
2、试述流行病学研究中混杂偏倚的控制要点
答：限制：针对某一或某些可能的混杂因素，在研究设计时限制研究对象的人选条件，得到同质研究对象，可防止某些混杂偏倚。
匹配：在为指示研究对象选择对照时，使其针对一个或多个潜在的混杂因素与指示研究对象相同或接近，从而消除混杂因素对研究结果的影响。在实验和非实验研究中均可应用。
随机化：常用于实验流行病学研究，使研究对象以同等的概率分配到各处理组中，从而使潜在的混杂因素也在各组中均匀分配。
统计处理：在资料处理阶段，可通过一定的统计学技术，如分层、多因素分析等对混杂因素予以控制。
3、流行病学研究中如何控制信息偏倚?
答：①对偏倚要有丰富的知识，对研究中可能会出现的各种选择性偏倚要充分了解。②严格掌握研究对象的纳入和排除标准。③尽量取得研究对象的合作，提高应答率，降低失访率。④尽量采用多种对照。
4、试举例说明无应答偏倚及其处理方法?
答：无应答偏倚是指研究对象未按要求回答调查内容，而无应答者的患病咸因素的暴露情况与应答者又不同，从而造成的偏倚。例如，有学者在瑞士弃展的一项预防冠心病的实验流行病学研究中发现，那些不愿意参加该项研究的人中，各种慢性病的现患率、嗜酒以及其他一些不利于健康的因素暴露率均比参加者高。
5、如何对混杂偏倚进行测量?
答：可将含有该因素时的研究因素与疾病的效应估计值(cRR、cOR)与排除该因素时的研究因素与疾病的效应估计值进行比较。混杂偏倚=／aRR(f)，若该值=0，则无混杂；若该值为正值，则为正混杂；若该值为负值，则为负混杂。混杂偏倚值的大小表示混杂的程度。
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